Для того чтобы выделить соответствующие группы признаков, анализируемые обслуживающим персоналом ЕС ЭВА, необходимо выработать критерии классификации, по которым будет производиться объединение этих признаков в группы. Выберем в качестве таких критериев следующие: степень автоматизации получения признаков; реализация алгоритма выработки признаков; форма отображения признака; средство диагностирования, формирующее признак; смысловая информация, содержащаяся в признаке.
При разработке методик классификации и локализации неисправностей удобно выделять автоматические, полуавтоматические и ручные признаки.
Под автоматическими будем понимать признаки, появляющиеся на устройствах отображения автоматически, без участия обслуживающего персонала ЭВМ. Примерами таких признаков могут служить диагностические сообщения программы, текущая информация на панелях индикации, индикация сигналов ошибок схемами контроля.
Для отображения полуавтоматических признаков требуются действия обслуживающего персонала по запуску различных сервисных программ и программ технического обслуживания. Примерами таких программ могут быть программы SEREP, EREP, универсальное средство трассировки (УСТ) и т. д.
Под ручными будем понимать признаки, для отображения которых обслуживающим персоналом выполняются пультовые операции.
Получение ручных и полуавтоматических признаков целесообразно, если автоматические признаки не содержат достаточной информации для локализации неисправности.
Тэги: компьютер